Η επιστημονική εγκυρότητα μια ερευνητικής εργασίας εξαρτάται και από την ορθή και την συνεπή ανάλυση δεδομένων που έχουν συλλεχθεί, κάτι το οποίο δεν είναι ένα απλό τεχνικό στάδιο, αλλά ένα πολύ σοβαρό επιστημονικό σημείο για τη συνοχή, την αξιοπιστία και την ερμηνευτική ισχύ των αποτελεσμάτων. Η παρεχόμενη υποστήριξη εστιάζει στην ορθολογική επιλογή και εφαρμογή στατιστικών μεθόδων, αναλόγως την φύση κάθε έρευνας, το είδος των δεδομένων, καθώς και τα ερευνητικά ερωτήματα που τίθενται.

 

Προσφέρεται καθοδήγηση ή/και πραγματοποίηση αναλύσεων δεδομένων σε:

• ποσοτικές έρευνες (quantitative research) με χρήση περιγραφικών και επαγωγικών στατιστικών
• ποιοτικές έρευνες (qualitative research) με οργάνωση και κατηγοριοποίηση δεδομένων, σχεδιασμό θεματικών αξόνων, ερμηνευτική ανάλυση αλλά και οπτικοποίηση των σημαντικών μοτίβων
• μικτές μεθοδολογίες (mixed methods research) που συνδυάζουν ποσοτικά και ποιοτικά δεδομένα σε μια πιο ολοκληρωμένη επιστημονική
• δευτερογενή δεδομένα (secondary data analysis) από υπάρχουσες βάσεις και μελέτες για την εξαγωγή επιπρόσθετων καινούριων συμπερασμάτων

 

Επίσης, παρέχεται καθοδήγηση ή/και ενδοκειμενική διατύπωση των στατιστικών αποτελεσμάτων με σαφήνεια, επιστημονική αυστηρότητα και πλήρη διαφάνεια ως προς την ερμηνεία των ευρημάτων.

 

Οι στατιστικές αναλύσεις υλοποιούνται κυρίως με SPSS, δίδοντας ιδιαίτερη έμφαση στην ακρίβεια, την επαναληψιμότητα και την τεκμηρίωση σε επιστημονικό επίπεδο, ενώ, όπου κρίνεται αναγκαίο, συνοδεύονται από επεξηγηματικούς πίνακες καθώς και γραφήματα καθώς και από πλήρη ερμηνεία των αποτελεσμάτων μέσα στο εκάστοτε θεωρητικό και το μεθοδολογικό πλαίσιο κάθε έρευνας.

 

Σκοπός της υποστήριξης είναι η ενίσχυση της απλής εμπειρικής τεκμηρίωσης ενός έργου, η διασφάλιση της επιστημονικής ορθότητας και η ουσιαστική αναβάθμιση της ποιότητας και της αξιοπιστίας της ερευνητικής συμβολής στο σύνολό της.

 

Ενδιαφέρουσες πληροφορίες θα βρείτε και στα ACADEMONEWS, στη σελίδα eduACADEMON